3580字,带你拆解小红书的核心算法

夜猫者2023-03-22776

关于小红书笔记流量始终是悬在所有博主心中的一根针,对小红书平台的推荐算法拿捏不准。

今天我们就来解密一下小红书的推荐算法,懂一些平台的底层逻辑,在日常运营的过程中,才能更好把握内容,做出漂亮的数据。

小红书的内容算法CES全称community engagement score;

模型是:CES=点赞数*1分+收藏数*1分+评论数*4分+转发数*4分+关注数*8分

这套算法是2017年的小红书的内容算法,也是被大部分博主都了解的。

今天咱们来说点不一样的平台算法,全程无尿点。

当你发布一篇新笔记之后,会在平台系统当中经过以下几个步骤:

3580字,带你拆解小红书的核心算法

从上图的推荐流程不难看出,小红书对于一篇笔记的推荐流量是根据两个因素来的,第一,如何让平台检测出你的内容标签,然后推送给精准人群,第二,如何让平台认可你的笔记,从而拿到更多的推荐流量。

1.如何推送给精准人群?

我们来用通俗易懂的方式来解释一下这个问题,我们在小红书上搜索某类产品或者某类笔记之后,当你第二天再次打开小红书的时候,首页上出现的一部分内容是你昨天搜索过的相似内容,这个是所有互联网平台都在用的算法,小红书也不历外。

如果你把这件事倒过来看,平台为什么第二天还推荐给你这类的内容呢?

因为你搜索过相关的内容,说明你对这类内容是感兴趣的,所以平台才会推送给你。

那从笔记创作的角度来说,如何让系统在第一时间把你的笔记推送给喜欢你的内容的用户呢?

系统会从笔记中对标题、图片、视频、文案,进行语义分析,对人群关键词、产品关键词、需求关键词等进行分类打标签,从而确定流量推荐赛道。

比如:穿搭、职场穿搭

如果你的笔记核心是穿搭,那么系统把笔记推送给的人群,有可能是学生党、宝妈、职场人士。

如果你的笔记核心是职场穿搭,那么系统把笔记推送给的人群,只能是职场人士。

划重点:标题和封面一定要有能让系统核查到核心关键词。

当笔记的推送人群是正确的,笔记的数据却反响平平,那么一定就是内容质量的问题。

2.如何让系统认可笔记,从而拿到更多推荐流量。

如果你的笔记能让系统能够源源不断的进行流量推送,那么说明你这篇笔记达到了系统规定的流量推送标准。

那这个推送标准到底是什么呢?

当一篇新的笔记发出来的时候,其实系统也无法预判这篇笔记的生死。

笔记是给用户看得,那么判官就是用户,新发的笔记会有第一波初始流量,这波初始流量就是让用户来决定你这篇笔记的生死。

如果用户喜欢这篇笔记,那么就会产生互动,点赞、收藏、评论、分享、关注。

如果用户不喜欢这篇笔记,那么就没有互动,系统收不以用户的反馈,那么就会认定这篇笔记无法给用户产生价值,笔记死亡。

初始流量能否拿到高互动的前提是,推送人群是精准的,内容质量是优质的。

并不是所有的博主,新发一篇笔记,拿到初始流量都是一样的,所以这也是为什么很多博主在纠结,为什么我和其他博主发的内容是一样的,为什么他火了,而我却火了。

初始流量分配的多少,代表了有多少人能看到这篇笔记,也就代表了这篇笔记的初始互动率。

3.初始流量平台是如何分配的呢?

影响因素之一:帐号权重

虽然平台说没有帐号权重一说,但是我们众所周知,同样的内容在不同的帐号上发布,数据表现波动起伏是天差地别的。

影响帐号权重的因素,帐号是否违规过,违规次数?营销号?活跃度、更新频率、内容力、互动力等。

帐号权重高的自然拿到的流量就会多一些。

影响因素之二:账号价值

小红书是一个注重内容的平台,那么谁的内容对用户有帮助,自然就会受到平台的喜欢。

内容价值对很多博主来说,其实是一个玄幻的事情,到底什么是内容价值。

这个要一分为二地来看。

第一,对平台来说,能让大多数的用户喜欢的行笔记,再一个,能吸引站外的用户进入小红书平台,那么平台就会重点推荐谁的笔记。

第二,对用户来说,为什么有的用户只给你点赞,有的用户给你三连+关注,对于不同的用户来说,你的笔记对他们产生的影响是不一样的,所以为什么我一直在强调,做博主要内容的深度和广度,一定要双管齐下。

最终,内容价值的所有结果就会体现在帐号价值上。

影响因素之三:帐号过往表现

第一,为什么都强调做内容要垂直?内容垂直有利于系统给你的账号打标签,让系统知道你是这个领域的专家。

第二,账号爆文率,爆文生产代表了你的创作能力和内容掌控,平台喜欢爆文,爆文对平台来说更能做同领域内容的赛马,平台能更好筛选即是用户喜欢的又能给自己沉淀更优质的内容。

为什么让大家复制对标账号的爆文,复制自己的爆文,这部分爆文即掌握了用户的喜好,又能激发笔记初始流量的分发,同时还能产生爆文连带效应。

第三,账号整体数据,是品牌方对账号考核的标准之一,同时如果你的整体数据不错,系统也会认定你的账号是一个能持续产生价值的账号。

影响因素之四:类目在平台当前的流量池子

这个关系到笔记所属类目平台自身的流量池。怎么理解呢?

说得简单点,比如,夏天发关于短袖短裤的笔记,自然会有很多人去看,但是如果冬天去发布短袖短裤的话,关心想看的人就很少。

也就是平台自身流量池的多少关系着初始流量池,类目平台的流量本身就低,那么分配给每篇笔记的初始流量自然就会减少。

笔记初始流量的多与少,并没有一个绝对的说法。笔记所属类目的流量池决定盘子大小,而你的帐号状态以及笔记过往的数据决定你的笔记能拿到多少流量。

重要的是这个并不是小红书的内部人员能控制得了,完全是系统在自动处理。所以做好帐号权重的呈现,以及历史笔记的维护,才是快速提升流量的根本之道。

当你新发出一篇笔记之后,会给到笔记一些初始流量,用户给的数据越多,才能更快的让系统快速判断笔记是否给到更多的流量。

在笔记拿到初始流量后,小眼睛数和点赞收藏比例能达到10:1,那么这条笔记基本上能突破第一波流量池。

4.突破流量池

笔记有了100多个赞之后,突然就没有流量推荐了,这种情况大部分的博主都遇到过。

这种情况一般可以分为两种情况,第一,笔记发布以后,平台给了初始流量,数据表现还不错,但是经过系统的筛查,同类笔记当中你的笔记质量并没有将内容提升,所以平台不收录笔记。

不收录的情况下,有的笔记是可以正常推荐的,比如那种口水式、吐槽式的笔记,也就是评论区非常热闹的笔记,这种笔记是不具备任何价值的。

如果是常规的笔记,平台不收录,那就只能是内容同质化太严重,对平台来说,你的内容和已经收录的内容基本上一样,而且已经收录的笔记在数据上比你的更具备可信度,所以不收录。

第二,笔记数据表现达不到进入下一波流量池的标准。上边我们说了,笔记发出之后是会拿到初始流量推荐的,在初始流量推荐期间,笔记数据不错的就会进入下一波较大的流量池,如果数据达标了再进入下一波更大的流量池,这就是我们常说的赛马机制。

那么对于笔记能否进入更大流量池的标准,就是笔记数据。

如何能拿到更高的数据,决取于你的笔记质量,即得让用户认可,给你的笔记点赞收藏评论,还得让系统收到这种正向的反馈。

笔记不断被推荐出现在首页,有多少人看到并且有多少人点击进来看到你的笔记(点击率),有多少人看完了你的笔记,或是看到一半就退出了(完播率/完读率),有多少人对笔记做出来了点赞收藏评论的动作(互动率)。

小红书的内容算法CES全称community engagement score;

模型是:CES=点赞数*1分+收藏数*1分+评论数*4分+转发数*4分+关注数*8分

根据内容算法和赛马机制,笔记在同类笔记当中,拿到的分数越高,代表你的笔记高于其他其他笔记,那以拿到权重也就越高,权重越高的笔记,就达标进入下一波更高流量池,但流量池子也不是无限的,上边我们说了,每个类目在平台上都是有固定的流量池的。

评论、转分、关注这几个分数比较高,因为这几个比较难拿,由此不难看出,谁的笔记能够拿到这些数据越多,那么相对来说,谁的笔记权重也越高。

这也就验证了我们上边说的,为什么口水式、吐槽式的笔记能够拿到超多推荐流量的原因之一。

这里再提一句,如何能让笔记源源不断地突破没的流量层级,最根本的原因还是笔记质量,笔记质量决定笔记数据。

你又会问了,为什么我和他发的都是同样的内容,他会火,而我却不会。

麻烦你把上边的内容一字不落地重新再看一遍。

5.发布时间

大家都说要坚持日更,那你知道日更的真正意义吗?

从平台的算法来看,当你去搜索某类产品时,平台喜欢给你推荐近期发布的、笔记数据还不错的笔记。

对于平台来说,每天有源源不断的新内容出现,平台才能不断地筛选优质内容推送给用户,才能更好的留住用户。

其实在日常运营的过程中,我们也能发现,即使流量特别好的笔记,在发布一周左右之后,笔记的流量就开始有所下滑,你的笔记内容其他同类博主也有不停地在发布,而且内容甚至比你的更好,那么平台为什么还要继续给你那么多的流量呢。

对于表现特别的好的笔记来说,自然推荐流量在30天左右,极个别的能在45天左右,大多数的笔记推荐流量在15天之内就全部结束了。

所以我们日更的原因就是不断地和同类博主竞争,让系统不断地给笔记推荐流量。

小红书的算法在逻辑上,我们是无法进行作弊的,唯一能做的就是当笔记拿到初始流量的时候,多做点数据。

了解一点小红书的算法,能够帮助你在日常运营的过程中,能够及时地察觉到笔记出现的问题,做出正确地判断与修改。

比如,当笔记发布之后,数据互动并不是很多,那么这个时候你要考虑,笔记标签是否正确,人群标签是否精准,如果不正确那么就相应的做一下修改。

再比如,当我们发布了10篇笔记以后,数据了有但一直不温不火,那么你就要看一下当前小红书你这个赛道的大盘流量了。

但是真正在日常运营的过程中,要做到多看多做多思,才能更快地拿到你想要的结果。

今天的文,到这里就结束了,值得你多看两遍。


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